Waarom traditioneel testen niet meer genoeg is

Wat betekent Augmented Testing voor jouw organisatie?

In deze tijd van snelle softwarereleases, CI/CD-pipelines en hoge eisen aan softwarekwaliteit en veiligheid, staat testen vaak nog in de weg van een vlotte release. Augmented Testing biedt hiervoor een krachtige oplossing. Door kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) te gebruiken, kunnen testprocessen worden versneld en verfijnd, zonder concessies te doen aan kwaliteit of betrouwbaarheid.

Maar wat komt daar precies bij kijken? In deze whitepaper verkennen we hoe Augmented Testing bedrijven helpt om software sneller, efficiënter en met meer zekerheid te lanceren.

Wat is Augmented Testing?

Augmented Testing is een innovatieve benadering die Artificial Intelligence (AI) en Machine Learning (ML) integreert in bestaande testprocessen. Met behulp van slimme algoritmen worden testscenario’s automatisch aangepast, zelfherstellende testscripts ontwikkeld en risico’s tijdig geïdentificeerd.

Waar traditionele testmethodes vaak nog afhankelijk zijn van handmatig werk, biedt Augmented Testing juist geautomatiseerde analyses, real-time monitoring en voorspellende defectdetectie. Hierdoor besparen bedrijven tijd en kosten, terwijl ze tegelijkertijd de softwarekwaliteit verbeteren en risico’s beter beheersen.

BELANGRIJKE ASPECTEN EN VOORDELEN VAN AUGMENTED TESTING

Huidige uitdagingen in softwaretesten

De druk om kwaliteitssoftware snel op te leveren vraagt om nieuwe testmethoden. CI/CD-pipelines zetten teams onder druk om kwaliteit snel én gegarandeerd te leveren. Met traditionele teststrategieën is dat moeilijk te realiseren.

De snelheid waarmee software vandaag de dag moet worden opgeleverd, brengt vaak het risico met zich mee dat kritieke fouten ongezien blijven. Bovendien maakt de toenemende complexiteit van softwarearchitecturen, de strikte compliance-eisen en de hoge kosten het er allemaal niet makkelijker op.

Augmented Testing kan helpen om deze uitdagingen aan te pakken. Door middel van real-time analyses en geautomatiseerde defectdetectie worden inefficiënties verminderd en verbeterpunten inzichtelijk gemaakt.

Augmented Testing in de praktijk: concreet resultaat

Farmaceutische sector

Een toonaangevend farmaceutisch bedrijf reduceerde de testtijd met 93% door Augmented Testing in te zetten op hun geautomatiseerde testsuite van meer dan 600 testen. Dit verkortte het releaseproces drastisch, zonder concessies te doen aan de kwaliteit.

Telecom

Met de adoptie van AI-gedreven testen zag een groot telecombedrijf de testautomatiseringsgraad stijgen van 33% naar 91% in minder dan negen maanden. De productiebugs daalden met 90% en er was een duidelijke verbetering zichtbaar in de CI/CD-processen.

Mobiel domein

Bij bedrijven in mobiele ontwikkeling maken AI-tools het mogelijk om de prestaties, toegankelijkheid en integratie binnen het testproces te valideren. Dit resulteert in een betere gebruikerservaring en een kortere time-to-market.

Trends in Augmented Testing

Volgens Gartner zal tegen 2025 meer dan 75% van de bedrijven AI-gestuurde testen gebruiken. De toekomst van Augmented Testing biedt nog ongekende mogelijkheden, maar belooft vooral een steeds diepere integratie van AI en ML in softwareontwikkeling. De focus ligt daarbij op drie belangrijke ontwikkelingen.

Zelflerende automatisering

Mechanismen die automatisch patronen uit vorige testen identificeren en zich aanpassen aan nieuwe scenario’s, waardoor het handmatig onderhoud van testcases sterk wordt verminderd.

Hyperautomatisering

Een combinatie van AI, Robotic Process Automation (RPA) en CI/CD-pipelines creëert een naadloze testworkflow van begin tot eind.

Proactieve defectdetectie

Augmented Testing-tools voorspellen op basis van trends en data potentiële problemen. Hierdoor kunnen defecten sneller worden opgelost en worden verstoringen in productie voorkomen.

De strategie voor succesvolle implementatie

De implementatie van Augmented Testing vraagt om een strategische aanpak

1. Kritieke AI-use cases identificeren

Analyseer het huidige testproces en identificeer de onderdelen die het meest baat hebben bij AI, zoals risicogebaseerd testen en zelfherstellende tests.

2. De juiste tools kiezen

Selecteer tools die meerdere testprocessen kunnen ondersteunen met real-time monitoring, defectanalyse en risicobeoordeling. Zorg bovendien dat deze tools voldoen aan audit- en compliance-eisen en gemakkelijk integreren in bestaande workflows.

3. Teamacceptatie bevorderen

Leid test- en ontwikkelteams op in de nieuwe technologieën en mogelijkheden. Zorg voor adequate training en onboarding om de acceptatie van Augmented Testing te versnellen.

4. Continu monitoren en optimaliseren

Stel KPI’s op om de prestaties en het succes van Augmented Testing continu te meten en houd de voortgang zorgvuldig in de gaten.

Conclusie: van bottleneck naar innovatie in softwaretesten

In een steeds competitievere markt biedt Augmented Testing een innovatieve oplossing voor de uitdagingen in moderne softwareontwikkeling. Het zorgt voor meer slagkracht om testprocessen te optimaliseren en sneller software van hoge kwaliteit te leveren.

Door de juiste tools te kiezen en een doordachte implementatiestrategie te hanteren, kunnen bedrijven niet alleen hun risicobeheer verbeteren, maar ook snellere en frequentere releases mogelijk maken. Tegelijkertijd worden kosten bespaard.

Met Augmented Testing maken organisaties strategische keuzes die bijdragen aan langdurige kwaliteit en klanttevredenheid.

Voordelen van Augmented Testing met Orangebeard

Orangebeard is een krachtig platform voor organisaties die hun testprocessen willen moderniseren. Het stelt je in staat om Augmented Testing te implementeren en biedt daarbij de volgende functionaliteiten:

Centrale testresultaten

Orangebeard verzamelt alle testresultaten in één uniform platform, waardoor audit- en compliance-rapportages aanzienlijk worden vereenvoudigd.

Real-time inzicht

Met direct inzicht in de testresultaten kunnen organisaties problemen zo vroeg mogelijk identificeren en verhelpen.

Automatische defectanalyse

Met behulp van AI en ML herkent Orangebeard patronen in foutoorzaken, waardoor teams specifieke problemen en potentiële verbeteringen kunnen aanpakken.

Audit-ready rapportage

Met Orangebeard is het eenvoudig om historische testinformatie in te zien en compliant te blijven met regelgeving, dankzij transparante en gedetailleerde rapportages.

Risicogebaseerd prioriteren

Orangebeard analyseert de impact van systeemwijzigingen op bestaande tests, zodat teams zich kunnen richten op de meest risicovolle onderdelen en zo tijd en kosten besparen.

Over Orangebeard: één Software Quality Intelligence Platform, alle antwoorden

Steeds meer testactiviteiten worden geautomatiseerd, maar de doorlooptijd van testen blijft een knelpunt. Het aantal testen groeit en testen analyseren kost veel tijd. Je raakt hierdoor ook nog het overzicht kwijt.

Orangebeard geeft je vanaf één plek controle over alle testactiviteiten in je bestaande test- en ontwikkeltools. Van automatische defectanalyse, slim leren van eerdere testruns tot heldere rapportages voor audits.

Je ziet alles, weet meer en doet meer met wat echt nodig en nuttig is. Zo stuur je met Orangebeard op de slimste manier naar de snelste oplevering van de beste software.

(geen creditcard nodig)